从“猪周期”到“AI周期”，温氏的破局策略

　　一、华为全联接大会亮点：温氏成为全球数智养殖“样板生”

 

　　(一)从养殖龙头到科技标杆：温氏的数字化转型之路

 

　　在畜牧养殖行业，温氏股份长期占据重要地位。自1983年簕竹鸡场创立以来，历经四十余载发展，其业务已覆盖全国20多个省(直辖市、自治区)，拥有387家控股公司，并与约4.3万户合作农户建立紧密合作关系，成功实现从单一养殖业务向千亿级全产业链的跨越。

 

　　在全球数字化浪潮的背景下，传统养殖行业面临着提升效率、精准管理以及疫病防控等多方面挑战。温氏股份敏锐洞察数字化转型机遇，于2021年与华为达成合作，全面启动数字化升级进程。在2025华为全联接大会上，温氏作为华为全球全新样板企业之一精彩亮相，其总裁黎少松发表的“数智温氏、AI养殖新范式”主题演讲，将温氏的数字化成果展示于行业前沿。温氏展示的“牧视通”“AI诊疗”“种猪场六无”三大核心产品，标志着AI技术在畜牧养殖领域从理论探索迈向大规模实际应用阶段。

 

　　(二)“点线面”战略：温氏数字化转型的底层逻辑架构

 

　　温氏的数字化转型进程经过精心规划，具有明确的战略方向。黎少松指出，温氏遵循“点、线、面”相结合的工作思路推进转型。

 

　　首先在“点”上实现突破，聚焦农户服务、疾病诊疗、养殖管理等关键痛点场景，制定针对性解决方案。以“牧视通”为例，通过应用视觉AI技术，对农户服务模式进行创新变革。在传统模式下，农户服务受时空限制，效率较低。而“牧视通”打破这些限制，实现空间上的远程实时指导、时间上的24小时随时响应以及管理上的数据精准分析，在农户服务方面实现三大突破，显著提升服务质量与效率。

 

　　其次在“线”上实现贯通，打通从育种、养殖到加工销售的全产业链数据链路。在育种环节，参考中国农科院的AI育种场景，温氏计划优先在猪育种领域引入AI技术，借助AI筛选优质种猪基因，提升育种效率与质量，为我国猪芯片攻关注入新动力。在养殖过程中，运用各类智能设备与AI算法，对畜禽生长状况、健康状态、饲料投喂等进行全方位实时监测与精准调控。在加工销售阶段，利用大数据分析市场需求，优化产品结构，实现精准营销。

 

　　最后在“面”上实现融合，构建全产业链数字化生态体系。温氏联合华为等合作伙伴，整合各方资源，达成数据共享与业务协同。在疾病防控方面，通过“AI诊疗”，即国内首个“执业级”AI兽医师，打通AI诊疗全链路，实现人机高度协作。传统人工诊疗流程复杂、效率不高，且受兽医个人水平影响较大。而AI兽医师凭借强大的语义理解、信息处理和深度推理能力，能够快速准确地给出诊断结果与治疗方案，规范用药，提升基层兽医整体水平，构建专家团队远程赋能体系，重塑疾病管理模式。种猪场“六无”场景的实现，是AI技术在养殖管理层面的深度应用，借助AI实现无人查情、无人评膘、无人调料、无人估重、无人点数以及无纸化，将AI从探索阶段推进至大规模应用阶段，实践智能养殖新模式，大幅提升生产成绩与一线作业效率。

 

　　二、三大产品解析：AI如何重塑养殖全流程？

 

　　(一)“牧视通”：重新定义农户服务的“时空管理”模式

 

　　在传统养殖模式中，农户服务主要依靠人工线下巡检，存在效率低下且受多种因素限制的问题。温氏的“牧视通”借助视觉AI技术，对这一模式进行彻底革新。在养殖场地广泛部署智能摄像头，这些摄像头如同持续工作的“哨兵”，时刻关注养殖场景中的细微变化。一旦设备出现故障或畜禽健康状态异常，摄像头能迅速捕捉信息，并通过云端实时传输给专业技术人员。

 

　　过去，技术人员为农户提供服务时，往往需要长途前往养殖场，服务半径通常局限在50公里左右，遇到紧急情况时，响应时间可能长达数小时。如今，“牧视通”实现“零接触”服务，技术人员通过电脑或手机即可对远距离的养殖场进行“云端诊断”，响应时间缩短至分钟级，极大提高问题解决效率。

 

　　从空间维度看，“牧视通”打破地域限制，即使是地处偏远山区的养殖场，也能与总部技术团队实时对接，获得专业技术支持。在时间维度上，实现7×24小时实时监控，无论工作日还是节假日，养殖场出现问题都能及时处理，应急效率提升300%。在管理维度，通过数据看板量化呈现服务效果，技术人员可清晰了解自己服务的农户数量、解决问题的数量和质量等指标，便于管理，同时使农户满意度提升25%。

 

　　(二)“AI诊疗”：首个“执业级”AI兽医师投入应用

 

　　在养殖过程中，疾病防控始终是关键环节，但传统诊疗方式存在诸多不足。温氏的“AI诊疗”系统整合温氏30年养殖数据以及百万级病例，打造出国内首个“执业级”AI兽医师。

 

　　当畜禽出现病症时，养殖人员将相关症状描述、图像等信息输入系统，AI兽医师能在10秒内快速生成3套诊疗方案。其背后是强大的算法支撑，可对海量数据进行深度分析，准确率超过92%。此外，AI兽医师能自动规避休药期风险，有效保障畜禽产品质量安全。在实际应用中，单鸡药费成本下降15%，为养殖户节省大量成本。

 

　　“AI诊疗”实现人机协作新模式。基层兽医工作模式从以往的“一线诊断”转变为“方案审核”。借助AI兽医师，人均服务农户数从80户提升至200户，有效缓解行业内约30万兽医缺口问题。2025年实测显示，AI诊疗系统在执业兽医资格考试模拟中得分392分，远超人类平均水平，充分证明其专业能力。

 

　　(三)种猪场“六无”场景：从“人力密集型”向“AI主导型”转变

 

　　传统种猪场属于典型的人力密集型产业，许多环节依赖人工操作，存在效率低下且易出现误差的问题。温氏的种猪场“六无”场景借助AI技术，实现从“人力密集”到“AI主导”的重大转变。

 

　　在无人查情方面，通过红外传感器与AI算法，系统能自动识别母猪发情状态，准确率高达95%，避免人工查情的疏漏，为配种提供更精准时机。无人评膘采用3D视觉技术，实时监测猪只膘情，完全替代人工触诊，效率提升400%，便于养殖人员及时调整饲养策略。无人调料根据猪只生长阶段动态调整饲料配方，使料肉比降低8%，既节省饲料成本，又提高养殖效益。无人估重通过摄像头扫描准确估算猪只体重，误差小于1.5%，为猪只销售和管理提供可靠数据支持。无人点数实现存栏量自动盘点，摆脱“人工逐头计数”的繁琐，大幅提高工作效率。无纸化使全流程数据上链，养殖档案自动生成，文档处理效率提升90%，减少人工记录错误，方便数据查询与管理。

 

　　在试点猪场，“六无”场景带来显著效率提升。一线员工数量减少40%，核心生产指标如PSY(每头母猪每年提供的断奶仔猪数)、MSY(每头母猪每年提供的出栏肥猪数)提升12%，成为现代化种猪场的“标准配置”，为行业发展树立新标杆。

 

　　三、温氏×华为：重新构建畜牧养殖“技术坐标系”

 

　　(一)数据与算力的协同效应

 

　　温氏与华为的合作，是数据与算力深度融合的典型案例。华为为温氏搭建坚实的算力基础，昇腾AI芯片凭借强大计算能力，为AI模型训练与运行提供有力支持，使其能够快速处理海量数据。CloudPond边缘云实现数据本地化存储与计算，在保障温氏30年来积累的核心养殖数据安全的同时，可根据业务需求灵活配置，降低温氏在硬件采购与运维方面的投入，有效降低技术应用门槛。

 

　　温氏提供的养殖数据是合作的重要资源。10亿只畜禽生长数据详细记录畜禽从出生到出栏整个生长周期的各项指标，包括体重变化、采食情况、健康状况等，为AI模型提供丰富学习素材，使其能精准掌握畜禽生长规律。200万份疫病样本涵盖各种常见与罕见的畜禽疫病，为AI在疾病诊断与防控方面积累深厚知识。

 

　　以AI兽医系统为例，它深入学习温氏20万次人工诊疗经验，这些经验数据包含不同病症的诊断思路、用药方案以及治疗效果反馈等信息。AI兽医基于这些数据构建“诊断-处方-疗效反馈”闭环优化体系，在面对新问诊时，能快速调用学习成果，给出精准诊断与治疗方案，并根据实际治疗效果不断优化自身算法，持续提升诊疗水平。

 

　　(二)从“试验田”到“示范园”的发展历程

 

　　温氏庞大的产业体系为AI技术提供广阔应用空间。其分布在全国各地的600多个养殖场，以及与5万合作农户构建的养殖网络，成为AI技术的天然“试验田”。在这里，AI技术经受复杂养殖环境与多样化养殖需求的考验，不断迭代升级。

 

　　2025年，数字化改造后的养殖场取得显著成果。畜禽平均成活率提升5%，意味着每100只畜禽中，将有5只更多个体能够健康成长至出栏，大幅提高养殖收益。养殖周期缩短7天，不仅加快资金回笼速度，还能在相同时间内实现更多轮次养殖，进一步提升产能。单头生猪成本下降120元，这是AI在精准养殖、疾病防控、饲料优化等多方面发挥作用的结果，直接转化为企业利润增长。

 

　　这些显著成效使温氏的智能养殖模式成为行业转型的“示范园”。越来越多养殖企业开始关注温氏实践经验，将温氏模式作为自身数字化转型的参考，从温氏的技术应用、管理模式、合作机制等方面汲取经验，推动整个畜牧养殖行业向智能化、数字化方向发展。

 

　　四、行业启示：传统养殖与“新质生产力”的融合

 

　　(一)突破“效率天花板”的关键路径

 

　　在畜牧养殖行业，长期存在诸多发展制约因素。生猪价格波动频繁且长期低迷，严重压缩企业利润空间。人力成本持续上升，传统养殖模式下大量人工投入使企业运营成本居高不下。在这种背景下，温氏引入AI技术，为突破“效率天花板”提供关键解决方案。

 

　　以种猪场为例，温氏打造的“六无”场景成效显著。通过AI技术实现无人查情、无人评膘、无人调料、无人估重、无人点数以及无纸化后，每年可为万头规模的种猪场节省人工成本300万元。对于处于微利经营状态的养殖企业而言，每一分成本的节省都至关重要，甚至可视为在“生死线”上实现关键突破。以往人工查情不仅耗费大量人力，且易出现疏漏，导致配种时机把握不准，影响母猪受孕率。如今，AI查情准确率高达95%，大大提高母猪繁殖效率。无人评膘替代人工触诊后，效率提升400%，能及时根据猪只膘情调整饲养策略，使猪只生长更健康，进一步降低养殖成本，提升养殖效益。

 

　　(二)重塑产业竞争格局的影响

 

　　随着AI技术在养殖领域的深入应用，畜牧行业竞争格局正在发生重塑。传统养殖主要依赖养殖人员经验，而如今养殖正从“经验驱动”快速向“数据驱动”转变。在这一转型过程中，中小企业由于技术、资金等方面限制，与大型企业之间的技术差距将加速扩大。

 

　　温氏作为行业龙头，在AI技术应用方面先行一步。温氏也意识到行业协同发展的重要性，开放部分AI能力，如智能巡检、疫病预警等，致力于构建“大企带小企”的生态。通过将自身成熟的AI技术和经验分享给中小企业，帮助它们提升养殖效率和管理水平。但不可忽视的是，AI技术的持续研发和升级需要大量资金、人才投入，核心技术仍掌握在少数有实力的企业手中。这或许预示着畜牧行业即将迎来“数智化洗牌”，那些能够积极拥抱AI技术、实现数字化转型的企业将在未来市场竞争中占据优势，而固步自封的企业则可能逐渐被淘汰。

 

　　结语：从“猪周期”到“AI周期”，温氏的破局策略

 

　　在传统认知中，畜牧养殖行业常受“猪周期”影响，价格波动、疫病风险、成本压力等问题给从业者带来诸多挑战。但温氏股份的实践为行业开辟新路径——从“猪周期”迈向“AI周期”，这不仅是技术层面的升级，更是发展逻辑的重构。

 

　　温氏的成功在于精准找到“技术-场景-价值”的契合点。当“牧视通”如智能卫士般守护畜禽健康，“AI兽医”凭借精准诊断开出智能处方，“六无猪场”在AI指挥下高效运转，这些看似普通的落地场景，实则蕴含巨大能量。它们不仅助力温氏在激烈市场竞争中脱颖而出，更重新定义未来养殖的“新范式”。

 

　　在全球粮食安全与科技革命的历史交汇期，温氏与华为的合作或许只是开端。正如黎少松总裁所言：“当AI真正扎根养殖一线，畜牧业才能从‘靠天吃饭’走向‘靠数据吃饭’。”这场发生在养殖领域的技术革命，正悄然重塑万亿级畜牧产业的底层逻辑。而温氏已成为这场革命的“破局者”，为传统产业智能化转型提供可借鉴、可复制的成功范例。未来，随着AI技术不断迭代和应用场景持续拓展，有理由相信畜牧养殖行业将迎来更高效、智能、可持续的发展新时代。