科学家破解中国禽流感动态传播与活禽贸易之间的联系

　　作者重建了1996年以来H5N1病毒在中国的传播动态数据，结合病毒基因组，将数据与新近出现的其它高致病性亚型进行比较。发现，AIV传播模式和中国家禽贸易网络关系十分密切。

 

　　本次中国新冠疫情逐渐接近了尾声，大家的生活工作正在走向正轨。企业开始复产复工、上下班也出现早高峰，一切都在往正常的轨道行进。只是路上的行人依然都戴着口罩，证明大家对疫情个人处理的重视。然而在新冠疫情发生的过程中，还重叠了多起高致病性禽流感疫情。

 

2020年至今我国禽流感疫情汇总
 

 

　　疾病面前，众生平等。瘟疫来袭，一样脆弱，一样无助。

 

　　禽流感与活禽交易之间的联系

 

　　活禽贸易，在亚洲HP AIVs的传播和维持中发挥着重要作用。但家禽贸易是如何大面积传播AIV的呢？这依然扑朔迷离。

 

　　北京师范大学全球变化与地球系统科学学院，遥感科学国家重点实验室的Qiqi Yang等人，联合国内外多家机构，近期在PNAS上发表《Assessing the role of live poultry trade in communitystructured transmission of avian influenza in China》文章，评估了中国禽流感动态传播与活禽贸易之间的联系。

 

　　作者重建了1996年以来H5N1病毒在中国的传播动态数据，结合病毒基因组，将数据与新近出现的其它高致病性亚型进行比较。发现，AIV传播模式和中国家禽贸易网络关系十分密切。

　　H5N1、H7N9和H5N6的血凝素(HA)基因系统系谱显示，病毒在不同地点间频繁移动，显示出明显的地理混合。而随距离增加，病毒谱系转化率降低。但也观察到一些长距离移动现象，特别是进/出吉林、新疆(H5N1和H7N9)和宁夏(仅H7N9)等北部省份。

H5N1(A)、H5N6(C)和H7N9(E)在中国家禽中的传播，H5N1(B)、H5N6(D)和H7N9(F)的跨省病毒谱系转化率随距离增加而降低

 

　　病毒传入和传播的流行病学后果取决于家禽贸易网络的结构。为此，作者评定出了五个活禽贸易区(LPTC)：东、西、南、东北、中北。

灰色/黑色曲线表示省际活禽贸易的流动性，颜色越深流量越高。

 

　　下图形见证了三种亚型的变迁史。H5N1亚型最初在南方发生(LPTC-1)，随后到东南部(LPTC-2)和中北部(LPTC-4)开枝散叶(A)。H7N9和H5N6也类似(B和C)。来自东南部(LPTC-2)的H7N9病毒最终分化成了两支：长江三角洲系(LPTC-2)和珠江三角洲系(LPTC-1)。H7N9在这些传播扎根了三年多，造成了四波流行。不过，H7N9在第五波时远走他乡，从LPTC-1传播到中国各地。而尽管H5N6显示了蠢蠢欲动的外流冲动，但主要还是较为安分守己地呆在LPTC-1和LPTC-2内搞事情。

 

　　野生鸟类也会传播病毒，它们在越冬和繁殖地之间迁徙，中途稍事停留。但每一次的停留，都为病毒在当地水禽、哺乳动物和环境的传播埋下了危险的火种。由此，病毒家族通过鸟类迁徙可能出现远距离扩散，比如最近的H5N8全球传播。

H5N1(A)、H5N6(B)和H7N9(C)禽流感病毒的空间传播动态

 

　　作者发现，相同LPTC的病毒转化率(H5N1的平均值为1.08；H5N6平均值=1.06；H7N9平均=1.07)高于省际(H5N1平均=0.98；H5N6均值=0.98；H7N9=0.97)。随后的随机化测试也正如所料，转换率结果并无二致。此项测试证实了LPTCs能很好解释AIV的各种血统在中国大地上的繁衍生息。

 

　　该研究结果为了解亚洲AIV谱系的前世今生提供了见解，并可能有助于预测其他地区AIV毒株的冒头，对制定AIV预防和控制战略提供了宝贵的意见。

 

　　结语

 

　　容易变异是流感病毒的天性，新毒株就有可能引发新的流感大流行。人类历史上1918年流感大流行的直接原因可能就是纯禽流感病毒变异造成，而1957、1968年的两次流感大流行均系人流感病毒与禽流感病毒的重配。

 

　　参考文献：

 

　　1. Yang, Q., et al., Assessing the role of live poultry trade in community-structured transmission of avian influenza in China. Proc Natl Acad Sci U S A, 2020 DOI: 10.1073/pnas.1906954117.

 

　　2. 刘春艳，艾军红. 甲型 H7N9 禽流感病毒的病毒学特征 [J]. 中国当代儿科杂志,2013(06):405-408.