2020年6月2日全国外三元价格排行榜

单位：（元/公斤 ）

2020年6月2日全国内三元价格排行榜

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2020年6月2日全国土杂猪价格排行榜

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非洲猪瘟疫情对家猪的威胁越发严重

　　非洲猪瘟(ASF)疫情仍在欧亚大陆持续蔓延，对生猪养殖业的造成的损失进一步加大。据世界动物卫生组织(OIE)发布的数据显示，从2020年前3个多月来(截至2020年4月10日)，全球新发1799次非洲猪瘟疫情，共造成易感猪只230661头，感染猪只99249头、死亡猪只9760头，扑杀猪只134787头，屠宰猪只3头。

　　从区域来看，欧洲的罗马尼亚、匈牙利、波兰、拉脱维亚的ASF疫情依然比较严峻，新发次数分别为516起、373起、103起、92起。与2019年同期比较，亚洲的ASF疫情整体有所缓解，蒙古国、越南、柬埔寨等地未报告新发疫情，但韩国、菲律宾新发非洲猪瘟疫情仍较多，分别达453起、99起。

　　新发次数递增，影响区域扩大

　　在2020年前3个多月新发非洲猪瘟的17个国家中，各自造成的损失均存在较大差异。其中，菲律宾的损失最大，损失猪只69615头，其次是保加利亚，损失猪只64245头。此外，新发ASF疫情次数最多的罗马尼亚，虽然易感、感染的猪只分别高达91965头、93008头，但死亡、扑杀的猪只分别为1639头、1589头，损失3228头。

　　据OIE发布的数据显示，2020年前3个月，全球非洲猪瘟疫情次数总计达1730起，较2019年同期(1726起)增加4次，较2018年同期(1228起)增加分别为502起;2020年4月1日到10日，报告新发次数69起。从2016年到2019年，全球新发非洲猪瘟疫情次数呈现逐年递增趋势，4年新发非洲猪瘟疫情次数依次分别为1398起、1843起、4916起、6691起。从每年的不同月份来看，4月、5月、9月、10月新发次数较少外，其他8个月的新发次数均比较高。

　　从OIE最新发布的2016年至2019年(截至5月20日)统计报告来看，自2016年以来，新发非洲猪瘟疫情亦呈现显著增加的趋势，从非洲、欧洲蔓延至亚洲大陆。此报告称，非洲猪瘟自上世纪90年代在美洲被根除后，至今在大洋洲尚未被报道过。自2016年以来，在向OIE报告非洲猪瘟疫情情况的全球200个国家和地区中，有48个国家与地区报告新发非洲猪瘟疫情，占比达24%。

　　从非洲猪瘟发生的猪群看，在报告期的3年多来，虽然ASF在家猪群的新发次数(2416起)明显低于在野猪群的新发次数(7795起)，但对家猪造成了较重的损失，易感、感染、损失(死亡+扑杀)的家猪分别高达297.4万头、40.4万头、253.1万头。其中，欧洲新发次数最多，达到9756起，家猪新发1964起、野猪新发7792起;其次是亚洲，新发392次，家猪新发389起，野猪新发3起。但从造成的损失情况来看，亚洲家猪的损失明显大于欧洲，前者损失家猪171.2万头家猪，后者损失家猪77.7万头。同期，非洲新发非洲猪瘟的次数、易感、感染、损失的猪只较欧洲、亚洲均比较低。

　　中国疫情缓解，但致死率较高

　　从2018年8月1日首发到2020年4月10日，中国向OIE报告非洲猪瘟疫情的新发次数共177起，造成易感、感染、死亡、扑杀的猪只分别合计约为49.8万头、2.1万头、1.5万头、36.7万头。从2018年8月到2020年3月的20个月发生情况来看，非洲猪瘟新发次数大致呈现降低趋势。2020年前两个月，均未报告新发非洲猪瘟疫情，但3月报告新发10次，(另据中国农业农村部发布的数据，3月发生6起)出现明显反弹情况。

　　OIE发布的数据显示，这20个月中，中国报告的ASF新发疫情造成致死率(Casefatality，死亡动物/感染动物)平均达70%，且自2019年9月以来大致呈现逐月升高趋势，有3个月的致死率达到100%，2020年3月致死率达98%。整体来看，非洲猪瘟疫情在中国仍存在较大的不确定性，防控依然面临来自野猪等诸多方面的风险。

豆粕研究员看猪料需求：从大数定律到生猪出栏

　　【伯努利大数定律】伯努利大数定律是说，事件A发生的概率是p，那么假设独立重复的进行n次实验，是n次实验中事件A发生的次数，那么：

　　也就是说n次实验中事件A发生的次数收敛于单个事件A发生的概率。

　　【能繁母猪】除后备外能够正常生产繁殖的母猪统称能繁母猪，初次配上种的母猪即算作能繁母猪。母猪的怀孕周期大概为4个月，哺乳期大约21天，空怀期大约7天，配种后观察大约24天左右确定妊娠，也就是说两胎之间间隔大约为2个月。如此计算一头母猪一年12月大约能产两胎。

　　【从伯努利大数定律到能繁母猪】一头能繁母猪，只能有三个状态，怀孕0~1个月，怀孕1~4个月，哺乳+空怀+配种观察期2个月。假设事件A为一头能繁母猪处于怀孕0~1个月的状态，那么事件A发生的概率是1/6，同理，处于怀孕1~4个月的状态发生的概率是1/2，处于哺乳+空怀+配种观察期的状态发生的概率是1/3。根据伯努利大数定律，对我国能繁母猪群体进行抽样实验，事件A发生的概率是1/6，当这个群体足够大的时候，那么这个群体中处于怀孕0~1个月的状态的母猪占比就是1/6。

　　接下来我们按照这个概率来推算2011年至2017年的生猪出栏量。XX年XX月的出栏量对应着前置10个月的能繁母猪中处于怀孕0~1个月状态的母猪，再根据MSY计算能出栏的育肥猪。根据这个方法推算的出栏量和官方公布的出栏量进行对比的情况：

　　2011年至2013年拟合的很好，2014年和2017年有差距、差距相对小，但是2015年和2016年推算的数据和官方的数据劈叉较大，这两年官方出栏的数据很大，但细看能繁母猪存栏是呈现比较尖锐的下降趋势的。根据笔者的计算方法，只可能是1/6的系数不对、MSY不对、官方的能繁母猪存栏量不对或者是官方的生猪出栏量数据不对。如果是MSY不对的话，低的能繁母猪存栏和高的出栏量意味着MSY同比大幅增加了，这不太符合事物发展的规律。1/6这个系数不对的话，那又不能解释其它年份拟合程度好的现象。因此可能是能繁母猪或者生猪出栏量统计方面的问题。我国从2014年开始加强禽畜规模养殖防治，在环保高压下，可能存在一些禁养区域的生猪提前出栏，导致出栏量大，以及能繁母猪从南向北转移导致其未纳入统计。

　　图1：生猪出栏量：根据伯努利大数定律和生猪繁育周期推算

　　数据来源：wind 中粮期货研究院

　　图1：生猪出栏量：根据伯努利大数定律和生猪繁育周期推算

　　数据来源：wind 中粮期货研究院

　　由于历史的拟合情况尚可，接下来我们计算2020年出栏的生猪量，二元母猪对应的出栏育肥猪，将会用到以上方法。三元母猪对应的出栏量我们将另算。

Myagric：终端消费不振 制约猪价高点

　　全球经济衰退浪潮下 居民消费水平下降

       据我的农产品网统计数据，截止2020年4月我国居民消费价格指数同比上涨3.3%，环比下跌0.9%。从整体趋势来看，在全球公共卫生事件的影响下，国内居民消费水平环比是呈下跌趋势的。虽然下滑趋势正在有所减弱，但不可否认的是各级消费都受到了一定程度的影响，国民的总体消费能力和各类的消费占比都存在一定程度的下滑。

       据我的农产品网统计数据，截止2020年4月我国食品类居民消费指数环比下跌了3.5%，蛋类居民消费指数环比下跌了11.3%，畜肉类居民消费指数环比下跌了4.6%。由此可见不止是猪肉终端需求存在明显的减少，并且蛋类等猪肉替代品消费都存在一定程度的收缩。虽然目前国内整体生猪供应仍然偏紧，但终端消费从根本上制约了生猪价格的上涨空间。并且辅以冻肉投放以及养殖户过度育肥恐慌性集中出栏等因素，综合导致猪价每次反弹的空间力度有限。

        据我的农产品网统计数据，自 5月15日至5月29日，由于市场消化了养殖端大量的大猪,养殖端标猪存栏比重增加,导致出栏积极性下降，压栏看涨现象普遍，全国外三元生猪出栏价格整体反弹上涨了2.52元/公斤。但是截止5月29日，全国生猪出栏均价为29.28元/公斤，环比下降8.51%。从这组数据我们可以了解到，5月份国内外三元生猪由于供应减少一定程度拉涨了猪价，但是较之前猪价的下跌速度来看，猪价每轮的反弹力度仍然是偏弱的。并且国内生猪产能恢复向好，短期很难出现强有力的利好因素支撑猪价上涨,预计国内猪价很难出现2019年11月的高点。

　　市场行情短期解读

　　5月28日农业农村部、交通运输部、公安部决定从6月初至9月上旬，在全国集中开展违法违规调运生猪百日专项打击行动。由于目前南方生猪供应还比较依赖北方生猪调运，预计短期国内生猪或呈南涨北跌的态势。北方屠企由于5月中旬增加库存较多，目前还处于去库存阶段，短期大幅压价可能性不高。预计北方整体震荡趋弱为主，南方小幅涨势过后趋稳。