2021年1月14日养猪业重要信息汇总

2021-01-14来源:综合报道文章编辑:小琳评论:[点击复制网址]
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2021年1月14日全国外三元价格排行榜


单位:(元/公斤 )

区域
分类
排名 省市 2021-01-13 2021-01-12 较昨日
涨跌
较上周
涨跌
东北
21 辽宁省 35.64 34.90 0.74 0.17
20 吉林省 35.71 35.28 0.44 0.07
26 黑龙江 35.02 34.79 0.23 -0.27
华北
13 北京市 36.28 35.64 0.64 0.63
12 天津市 36.31 34.92 1.40 0.53
22 河北省 35.62 35.17 0.45 0.04
24 山西省 35.33 34.66 0.67 -0.51
23 内蒙古 35.55 35.00 0.54 -0.01

华东

15 上海市 35.97 35.68 0.29 -0.73
4 福建省 37.87 37.52 0.35 -0.10
2 浙江省 38.59 38.49 0.09 -0.81
14 江苏省 36.25 35.57 0.68 -0.30
17 山东省 35.82 35.19 0.63 -0.17
16 安徽省 35.95 35.37 0.57 -0.25
华中
10 江西省 36.96 36.64 0.31 -0.81
11 湖北省 36.47 35.82 0.65 -0.76
18 河南省 35.81 35.23 0.58 -0.31
6 湖南省 37.38 36.71 0.67 -0.25
华南
3 广东省 38.29 37.81 0.47 -0.27
5 广西 37.75 37.39 0.36 -0.67
1 海南省 39.32 38.57 0.76 -0.12
西北
25 陕西省 35.30 34.78 0.52 -0.53
27 甘肃省 34.42 34.26 0.16 -1.03
28 宁夏 34.05 34.05 0.00 -1.00
29 新疆 33.41 32.80 0.61 -0.30
西南
9 重庆市 37.01 36.43 0.58 -0.99
8 四川省 37.02 36.53 0.49 -1.09
19 云南省 35.76 35.31 0.45 -0.53
7 贵州省 37.25 36.69 0.57 0.14
全国
有2530名信息员
参与本日报价
36.28 35.77 0.51 -0.35

2021年1月14日全国内三元价格排行榜


单位:(元/公斤 )

区域
分类
排名 省市 2021-01-13 2021-01-12 较昨日
涨跌
较上周
涨跌
东北
18 辽宁省 35.51 35.35 0.16 -0.11
17 吉林省 35.60 34.87 0.73 -0.09
26 黑龙江 34.85 34.64 0.20 -0.34
华北
22 北京市 35.27 35.09 0.18 -0.12
13 天津市 35.92 35.30 0.62 -1.58
24 河北省 35.23 34.82 0.41 -0.36
21 山西省 35.29 34.63 0.66 -0.28

华东

19 上海市 35.49 35.23 0.26 -0.11
8 福建省 37.28 36.98 0.30 0.14
2 浙江省 38.40 38.40 0.00 0.00
11 江苏省 36.20 35.39 0.81 -0.17
20 山东省 35.42 35.03 0.39 -0.21
15 安徽省 35.85 35.42 0.42 -0.96
华中
6 江西省 37.40 36.68 0.72 -0.13
12 湖北省 36.04 35.79 0.25 -1.02
16 河南省 35.64 35.16 0.48 -0.46
4 湖南省 37.76 37.35 0.41 -0.23
华南
3 广东省 37.84 37.44 0.40 -0.24
5 广西 37.42 36.73 0.69 -0.63
1 海南省 39.25 38.75 0.50 0.00
西北
14 陕西省 35.87 35.36 0.51 -0.40
25 甘肃省 35.11 34.87 0.25 -0.39
27 新疆 32.99 32.48 0.51 -0.57
西南
10 重庆市 36.37 36.18 0.19 -1.95
9 四川省 36.68 36.31 0.36 -1.04
23 云南省 35.26 34.91 0.34 -0.74
7 贵州省 37.30 37.30 0.00 0.00
全国
有445名信息员
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36.19 35.80 0.39 -0.24

2021年1月14日全国土杂猪价格排行榜


单位:(元/公斤 )

区域
分类
排名 省市 2021-01-13 2021-01-12 较昨日
涨跌
较上周
涨跌
东北
12 辽宁省 35.37 35.17 0.20 -0.03
17 吉林省 35.18 34.55 0.63 -0.24
24 黑龙江 34.66 34.49 0.17 -0.47
华北
19 北京市 34.98 34.60 0.38 0.16
14 天津市 35.31 34.55 0.76 -1.19
22 河北省 34.75 34.44 0.31 -0.68
20 山西省 34.89 34.36 0.53 -0.40

华东

16 上海市 35.24 34.97 0.27 -0.19
5 福建省 37.17 37.01 0.16 0.65
2 浙江省 37.40 37.40 0.00 0.00
11 江苏省 35.40 34.88 0.52 0.15
21 山东省 34.79 34.45 0.34 -0.52
10 安徽省 35.53 35.15 0.38 -1.17
华中
4 江西省 37.31 36.35 0.96 -0.29
9 湖北省 35.96 35.48 0.48 -0.73
15 河南省 35.29 34.74 0.55 -0.48
3 湖南省 37.36 37.07 0.29 -0.25
华南
1 广东省 37.41 37.19 0.22 -0.22
6 广西 36.79 36.66 0.12 -1.11
西北
13 陕西省 35.36 34.63 0.73 -0.53
23 甘肃省 34.71 34.57 0.14 -0.71
25 新疆 32.98 32.25 0.73 -0.32
西南
7 重庆市 36.45 35.91 0.54 -1.02
8 四川省 36.25 35.88 0.37 -0.80
18 云南省 35.10 34.90 0.19 -0.14
全国
有416名信息员
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35.66 35.26 0.40 -0.37

猪价轻取2连涨,1月猪价有戏?一重要隐患恐对猪价造成致命一击


  涨!涨!涨!1月14日全国猪价延续13日走势,继续大面积上涨,外三元、内三元和土杂猪涨幅分别达到了0.41元、0.32元和0.26元。虽说产能持续恢复,储备肉不断投放,猪肉供应也比去年同期增加了三成,但显然当下生猪产能的恢复速度不如猪肉消费的增加速度,猪肉缺口扩大,猪价再次进入上涨模式,目前已经是轻取2连涨了。

  2连涨后是不是说1月猪价有戏了呢?答案是肯定的!

  因为1月不论是从供应端还是消费端,猪价都是只有上涨的逻辑,没有下跌的逻辑。供应端,进口猪肉多次出现问题后,进口量也呈下滑走势,而且已经进口回国的也被封存了起来。储备肉在元旦前后投放几次后,最近又没有动静了,更何况元旦期间储备肉投放对猪价也未产生太大的影响。再就是国内猪肉供应方面,1月出栏生猪多数都是6、7月份母猪所生,当时的母猪存栏量远未达到现在的水平,进入冬季后北方部分地区的非瘟再次出现了不稳定,一些架子猪被淘汰和提前出栏,这些都收紧了1月份的生猪供应。

  消费端,今年1月份包含了最冷的“三九”和“四九”10多天的时间,冬季居民素有吃肉进补的习惯,还有部分居民会为了春节期间吃猪肉方便而备货,这些都保证了1月的猪肉消费处于高位。

  在供应端猪肉依然存在缺口,消费端趋于旺盛的当下,猪价走上上涨之路也是顺理成章的事情。但是1月份还有个重要隐患,恐对猪价造成“致命一击”。

  那就是各地杀年猪的习俗,多数地区都是在春节前半个月到一个月期间杀年猪,一方面是为了自己家春节期间的猪肉需求,另一方面是为了卖钱置办些其他年货。虽说因为环保,最近几年不少地区因为禁养和限养,养年猪的习俗有所改变,年猪养殖量下降,但是各地依然有不少年猪。

  临近年关,年猪的屠宰会在短时间内增加猪肉的供应,而且农民也更倾向于购买同乡的土猪肉。毕竟,年猪一般都养殖了接近一年的时间,而且都是饲喂的粮食多数并没有饲喂饲料,猪肉中的脂肪含量更高一些,非常适合炖煮,吃起来也比市场上买的猪肉更香。失去了消费量的支撑,猪价就有可能遭受“致命一击”,根据往年的经验,每年春节前猪价都会有一个星期左右的下跌期,其中一个重要原因就是因为年猪屠宰导致的。所以,养猪朋友再卖猪的时候最好避开春节前1个星期到2个星期这段时间。


生猪期货与生产转移:应对“猪周期”波动的短期和中长期策略


  剧烈的“猪周期”波动多年来令我国亿万消费者和相关产业界深感切肤之痛,面对养猪业生产无可避免的“猪周期”波动,短期策略是开发和运用避险工具。生猪期货已经于2021年1月8日在大连商品交易所正式上市,可望为稳定猪肉生产与供给提供一件很有价值的工具。在成品行情下行而仔猪、饲料等投入成本上行的趋势下,生猪期货上市并与豆粕等期货综合运用,可为养猪业锁定成本、售价,有助于降低、消除价格剧烈波动的商业性风险,为该产业创造相对稳定的发展环境,避免大起大落而影响我国粮食安全全局。从中长期来看,要可持续地稳定猪肉生产和供应,还需要优化其产能布局,有秩序推动养猪业产能从中心地区向国家边缘地广人稀区域适度转移。

  一、中国养猪业高度集中于内地省份和经济发达地区

  我国猪肉生产高度集中于内地省份。整理2019年各省份猪肉产量数据如表所示,从中可以看出,四川、湖南、河南3个年产量300万吨以上的大省合计产量就达到了1046.3万吨,占全国总产量的近1/4(24.59%);产量百万吨以上省份中不乏江苏、山东这样全国名列前茅的经济大省,头号经济大省广东猪肉产量也达到了221.9万吨,占全国总产量的5.21%,排名全国第八。相比之下,地广人稀的西北省份猪肉产量不高,即使西北头号猪肉生产大省陕西,产量也不过80.9万吨,仅占全国总产量的1.90%。就连土地面积72万多平方公里的青海省,其猪肉产量也显著少于上海、天津这样的直辖市。

  而且,在近年猪肉价格暴涨、从中央到地方各级政府力求保障猪肉供给的背景下,我国养猪业生产有进一步向经济相对发达省份乃至中心城市集中的趋势。

  如被视为“新一线城市”的成都市,2019年末人口已达1500万,当年人均GDP指标113420元,比全国人均GDP(70892元)高60%;GDP体量2015年排行全国城市第八,次于上海、北京、广州、深圳、天津、重庆、武汉;2019年排行全国第六,次于上海、北京、深圳、广州、重庆。由于2019年保障猪肉生产供应业绩优秀,在2020年双节前夕的2019年12月30日,国务院新闻办公室就我国首次开展“菜篮子”市长负责制考核举办新闻发布会,邀请的地方政府领导就有厦门、广州、成都三座城市政府相关领导。

  2020年,成都猪肉供应保障水平经受住了新冠肺炎疫情冲击而继续上升,三季度生猪出栏87.2万头,同比增幅高达39.8%,其中能繁母猪存栏增幅更高达48.1%。这些数据一方面表明成都猪肉供应保障有力;另一方面也折射出我国养猪业进一步向经济相对发达省份乃至中心城市集中的趋势。

  二、客观经济规律将推动中国养猪业生产转移

  养猪业高度集中于人口稠密、经济发达的内地省份,乃至经济中心城市,这样的猪肉生产布局,固然有其历史与现实原因,但与我国经济产业、环保发展趋势存在内在冲突。

  昔日我国工业化、城镇化发展水平不高,农业以小农经济为主,养猪业高度集中于人口稠密的内地省份,自有其经济合理性。因为当时养猪是内地农户的重要收入项目,产品可就近供应消费者主体,猪粪可成为农田优良肥料。

  时至今日,中国跃居世界第一制造业大国已经10年以上,城镇人口占比已经超越50%,且东部、中部、长江经济带人口城镇化比例更高。在这样的情况下,分散养猪收入对内地人口稠密地区农户吸引力已经明显降低,并将继续下降。即使开展现代化集约化养猪,其用地成本、环保成本也越来越高,与其他产业竞争劳动力、土地等资源的劣势趋向凸显。

  因此,经济社会发展将推动养猪业向人口密度低、地域广阔的地区转移,与当地低廉得多的土地、环保等项成本结合,以取得较强竞争力,并向当地劳动者提供在当地较有吸引力的就业机会。

  回顾我国粮食净输出地转移、棉花产业向新疆集中的历程,可以加深对养猪业产能转移的理解。

  唐宋时期,江南长三角地区逐步成为向北方京城供应漕粮的主产地,俗称“苏湖熟,天下足”。到明朝,随着江南棉花、桑蚕等经济作物和手工制造业、城镇化发展,位于长江中游的湖广成为向江南供应粮米和转口漕运的骨干粮食净输出地,俗语转为“湖广熟,天下足”。上世纪70年代中期起,随着工业化和北方农田水利建设进展,延续近千年的“南粮北运”格局逐步转化为“北粮南运”。进入21世纪以来,进一步发展成为“东北养活中国”。

  根据笔者整理的新中国成立70年来棉花产业统计数据,1950年,新疆棉花产量6400吨,仅占当年全国产量(69.3万吨)的千分之九;到1990年占比突破10%,1998年占比突破30%,2007年占比突破40%,2012年占比突破50%;到2019年,新疆棉花产量已达500.2万吨,占当年全国总产量(588.9万吨)的85%。预计未来新疆棉花占全国比重至少还将保持在这一水平,很可能会进一步提升。

  原来高度集中于内地省份的棉花生产之所以大规模向新疆转移,主要原因就是内地工业化进展,原来的棉田转向用于非农产业、住宅和更高价值的农业项目;在新疆,种棉花则是这些耕地收益最高的用途,且可以实行内地难以办到的大面积连片机械化作业,又有大面积荒地可供开发。同时,中国交通运输业的超前发展,也为新疆棉花供应内地下游用户创造了条件。正因为如此,在上世纪90年代中国工业化和城镇化发展提速之后,新疆棉花产量及其在全国占比加速上升。特别是在中国工业化和城镇化狂飙突进的21世纪前20年,新疆棉花产量及其在全国占比同样极速上升。

  基于同样的原理,有理由相信,客观经济规律将推动中国养猪业相当一部分产能从内地省份向东北、新疆、四川藏区等拥有较多饲料原料、地广人稀的边缘地区转移,这些地区养猪业有较大发展前景。中央及当地政府如能因势利导,养猪业可望成为这些地区的新兴增长极。

  三、创新完善“菜篮子”市长负责制,促进养猪业产能适度转移

  为此,除传统的发展养猪业手段和招商引资之外,我国还需要创新完善“菜篮子”市长负责制考核、扶贫等政策措施,提高效率与经济社会效益。

  在猪肉价格持续暴涨的“猪周期”冲击背景下,为保障市场供应,从2018年起,我国首次分两个层次开展“菜篮子”市长负责制考核,猪肉供应是其中重要内容。第一个层次是11余部委联合组成“菜篮子”食品管理部际联席会议,考核36个直辖市、计划单列市和省会城市,考核内容包括“菜篮子”产品生产能力、市场流通能力、质量安全监管能力、调控保障能力和市民满意度五个方面,考核结果上报国务院,并同时报中组部备案。第二个层次是各省农业农村部门会同有关部门,对本行政区其他地级城市开展相应的市长负责制考核。

  这一制度对迅速提升猪肉供给能力发挥了不可替代的作用,但如果这些城市都在本行政区内设立养猪基地,其土地等项资源利用效益可能不高,包括间接、隐形成本在内的总成本过高。所以,如果这些中心城市与省内、省外边缘地区合作,将部分菜篮子建设资金投入在边缘地区建设养猪基地,产品供应中心城市,总体经济社会效益会更高,考核制度可认定这类外埠合作基地产出纳入自给率计算。

  在实践中,一些地方已经朝这个方向开展了不少探索,如地域狭小的厦门打造了“本埠基地+外埠基地+合作基地”的猪肉供应体系,外埠基地和厦门享受同等的补贴政策;成都市政府和周边的市州建立了区域生猪生产合作机制;……有必要总结经验,完善“菜篮子”市长负责制考核,开展更大规模的跨地区“菜篮子”合作,提升猪肉供应保障能力。

  在这方面,某些企业探索实践的订单契约式养殖模式有较大发展潜力。他们的这种模式是在陕西、新疆等省区建设现代化、标准化、大规模养猪基地,有关城市签约委托企业养殖,产出定向投放到契约养殖委托城市生猪供应市场。与制造业代工模式一样,这种模式有利于降低养殖企业经营风险,可促使专业养殖企业集中精力提升养殖技术,提高整个养猪产业的弹性与效率。目前,他们的做法是一个养猪场全部产能供应一个城市;随着这种模式发展,未来大型订单契约式养猪场可以一个养猪基地供应多个城市。

  同时,养猪业生产转移也可以与扶贫结合起来,发展贫困地区生产优于单纯的转移支付。农业农村部与国务院扶贫办曾于2019年末联合推动大型龙头企业与贫困地区开展养猪产业扶贫对接活动,意图通过“公司+农户”等“以大带小”方式,带动中小养殖场户补栏增养。

  除此之外,就调查所见,成都等城市有居民消费者向川西农民订购走地猪(通常为土黑猪),在仔猪时订购,养成后按市场价格收购。建议便利城市居民消费者开展这类订单养殖消费,还可以发展为单位、社区、网络团购及消费合作社。这类模式对土猪、土鸡等较高端品种的发展可能有较大潜力。


四川省5县(市)启动川猪产业集群建设


  1月12日,记者从四川省农业农村厅获悉,未来三年,绵阳、广元相关5县(市)将聚焦补齐生猪种业和生猪精深加工短板,全面启动川猪产业集群建设。

  去年,经农业农村部和财政部审核,川猪产业集群列入全国优势特色产业集群建设,建设范围均为四川传统生猪生产大县和调出大县,分别是绵阳市三台县、江油市、梓潼县,以及广元苍溪县和剑阁县。

  川猪产业集群是全国四个生猪类产业集群之一。按计划,其将在今后3年内共实施子项目341个,计划投资31亿元,建设内容涵盖生猪全产业链。其中,猪种业提升和猪肉产品加工是重中之重。种业提升工程建设投资14亿元,为所有子项最高——目前,国家(四川绵阳)生猪育种创新中心正式成立,今后还将在江油市布局全省唯一一个生猪种业培育园区。

  为推进项目实施,省、市、县三级已成立项目实施工作专班。初步统计,集群首年度项目已有九成左右开工。项目完成后,川猪产业集群区生猪出栏量将达到525万头,比建设前2019年增长近六成。在此基础上,集群内生猪产值将达546.44亿元,比此前增加两成以上。


猪价下跌潮结束,3个因素,猪价要“强势大涨”?


  自从进入1月初以来,猪价接连大涨的势头开始逆转,进入到全面下跌的状态之中,而且下跌的幅度也不算小,5、6天的时间,全国平均生猪价格跌幅就达到1.3元/公斤左右。

  猪价的接连下跌就引起了市场的无限遐想,有很多网络渠道开始宣扬猪价要大跌的言论,同时也引起了养猪人心中的一丝丝担忧。

  但是芮大叔个人对于目前的猪价非常有信心,认为目前只是大涨之后的震荡调整,并非像某些人所说的要进入到全面下跌的通道之中,一直到春节之前,都难以出现全面跳水的局面。

  而且在春节之前,还有强势上涨的可能性!

  为何会有如此坚定的信心,主要是因为3方面因素;

  因素1:养猪人惜售情绪抵抗,猪价难跌入低谷;

  对于猪价来说,屠企自然是压的越低越好,而且经历过大涨之后,让屠企损失不少,反扑压价的心态更是浓厚。

  但是价格能不能压得下来,这就不好说了!

  因为现在养殖供应端依然掌握一定话语权,这就会导致屠企压价没那么顺利,在经历了几天的压价之后,基层养猪人已经开始不满,尤其是北方,惜售扛价的情绪越来越浓厚。

  因素2:大猪供应依然偏紧,限制猪价下跌幅度;

  上面提到养殖供应端依然掌握一定的话语权,而支撑话语权的力量就是来自于缺猪,目前大肥猪依然处于紧缺状态,目前北方大肥猪最高的价格甚至能达到19元/斤左右。

  而从现在一直到春节之前,大肥猪都是备受青睐的,这就会导致由于供应偏紧而难以大幅下跌。

  因素3:终端消费还会大幅提升;

  现在距离春节虽然还有一段时间,但说短不短,说长也不长,已经到1月中旬了,时间一晃就过,很快的。

  而随着春节的到来,屠企提前备货、终端消费大幅提升,都是不利猪价下跌,利好猪价上涨的方面。

  通过元旦期间的消费提升,就能感受到春节之前消费的提升也同样会有非常可观的效果。

  【猪价下跌潮结束,现阶段猪价震荡偏强,后续还有强势上涨!】

  所以通过以上3个因素,就足以表明猪价下跌幅度有限,从目前猪市的表现来看,猪价已经下跌幅度开始减缓,一直到年前,总共会经历2个阶段;

  现阶段:猪价震荡偏强,保持稳定,偶尔小涨;

  后续:春节之前受到消费利好拉升,猪价还有强势上涨的可能性;

  所以养猪人可以放心,猪价一直到春节之前,都会保持一个很高的价位,逢高出栏,分批有序!


养殖企业可利用生猪期货锁定利润


  近年来,国内生猪养殖规模化进程不断提速,如何做好成本管理、提前锁定养殖利润成为生猪养殖企业的共同课题。期货日报记者从招商期货近日在郑州举办的生猪期货高峰论坛上了解到,生猪产业链不少企业在原材料、生产、流通等领域都有套期保值和风险管理的需求,生猪期货上市可谓恰逢其时。

  “生猪期货上市后,养殖企业可以通过期货等衍生品锁定远期价格及养殖利润,对冲生猪价格及养殖利润波动风险,实现企业稳定经营的目标,保证企业现金流安全。此外,通过‘保险+期货’模式,不仅可以实现仔猪订单生产销售,还可以有效地保障养殖户的养殖利润,促进行业健康良性发展。”河南省养猪行业协会常务副会长、秘书长宋云海在会上说。

  2018年非洲猪瘟给国内生猪行业带来了非常大的冲击。在疫情的影响下,国内生猪供应急剧萎缩,造成生猪价格一路上行。据牧原股份董事会秘书、首席战略官秦军介绍,在猪周期高峰时期,一头猪的养殖利润大概是平均水平2—2.5倍,但是2020年一头猪的养殖利润却是平均水平的8倍,在猪价最高的时候甚至超过了10倍。

  虽然超级猪周期给一些规模化养殖企业带来了良好的利润空间和发展机遇,但是当猪价回归常态时,成本才是企业的核心竞争力。“我们所做的一切其实都是为了企业的成本能够具备竞争力,只有这样,未来无论生猪价格是涨还是跌,企业才能在行业中立于不败之地。”秦军说。

  在正大集团河南区产业化资深总裁宋小兵看来,虽然目前非洲猪瘟仍是行业面临的不确定性因素,但是在做好防控的基础上,企业间的竞争归根到底是成本竞争。“2019—2020年,一些生猪养殖头部企业做得越来越大。此外,一些小散户也发展起来,因为他们规模小,疫病带来的损失相对可控。”宋小兵说。

  目前,在各项稳产保供政策下,我国生猪产能正稳步恢复。以河南省为例,截至去年11月底,全省生猪出栏和能繁母猪存栏已连续12个月环比增长;去年1—12月,外调活猪及猪肉产品折合生猪1700万头。河南省农业农村厅畜牧处调研员庞同现表示,当前,国内生猪规模化养殖企业不断涌现,但生猪价格风险管理手段与发展速度不匹配。在猪周期影响下,猪价波动剧烈,一旦供需关系大幅逆转,将给生猪产业带来很大的不确定性。从部分发达国家生猪行业规模化进程来看,养殖企业优胜劣汰,学会利用风险管理工具成为养殖企业的重要竞争手段。

  因此,庞同现呼吁广大养殖企业要保持居安思危的心态,对生猪市场的周期性波动始终存有敬畏之心,对未来有可能面临的市场风险提前准备应对之策。此外,要积极学习期货、期权、场外衍生品、“保险+期货”、基差贸易等相关新知识和新理念,尝试期货、现货“两条腿”走路,实现经营模式的转型升级;在专业机构的指导下打造专业团队,建立完备的交易决策和风险控制机制,科学利用期货及衍生品市场。

  可以说,利用期货市场进行成本管理,已成为实体企业在后疫情时代的重要课题。“从行业周期来看,生猪价格大概率将步入下行周期,而饲料原料价格无论是玉米还是豆粕目前都是上行周期。”招商期货研究所农产品研究主管王真军说,在这种市场背景下,企业可以利用生猪期货择时布局现有存栏量头寸套保,原料豆粕和原料玉米在低位做买入套保。

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